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行业痛点

Industry

建筑消防健康安全风险多 物流公司物流仓储运输类别多样化，物理机电设备大部分，平安管控难易大。
变态拆检多 为了让创造效率，管控不k8凯发化，物货拆检相关人员特别容易会导致暴力行为拆检，高抛物货，常会导致物货弄坏赔付时间间隔，产品追溯追非议。
工作员管理方法难 物流快递行业中人数相互影响，人数较解聚，穿着不标准，违法违纪操作多，短缺智力行业方法，产生情况难溯源系统，方法的难度大。

解决之道

Solution

研究背景人工工资k8凯发化視覺分析一下科技，做高抛探测，烟火探测，彩盒破损掉镀探测，包含判断能力素质等，缓解爆力拆检，物货磨损难产品追溯的疑问，用持仓判断神经网络算法探测持仓，立即大家作业工人转换ems，防止出现穿仓。
通过人为智力感觉剖析能力，充当人为巡查制度，智力感觉设为什么情况下空闲，装卸车什么情况下很正常工作，站区内商品堆砌什么情况下饱满，工作区什么情况下堵塞过，增加人人工成本，大大提升维护吸收率。

相关算法应用

Algorithm

踩踏检测
踩踏检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区内工作人员踩踏包裹的行为，及时告警，通知管理人员，减少降低包裹损坏率，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
物品搬移检测
物品搬移检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对仓促货物进行k8凯发化监控，当物品被搬移时会及时产生告警，通知管理人员，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
驾驶专注度检测
驾驶专注度检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测驾驶人员的面部表情特征，识别专注度，如检测到注意力分散，疲劳等行为，及时报警提醒，此算法准确率高达90%，极大地降低安全隐患，达到高效率监督管理。
高抛检测
高抛检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区内工作人员高抛包裹的行为，及时告警，通知管理人员，减少降低包裹损坏率，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
违禁品检测
违禁品检测
基于人工k8凯发视觉分析技术，将X光图像信息进行从线条到材质的多层次拆解，对包裹违禁品，危险品进行自动识别与报警，达到高效监督监管。
工服检测
工服检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，算法基于大规模工作服数据训练，准确率高于90%，达到高效率监督监管。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术，配合摄像头， 自动对监控区域内烟火识别，定位烟雾发生区域，发现立即报警，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
吸烟检测
吸烟检测
基于人工k8凯发视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
包裹破损检测
包裹破损检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别包裹破损情况，及时告警通知管理人员，减低损失，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车型识别
车型识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别车型，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车牌识别
车牌识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，对机动车车牌有效识别，包括地域编号和车牌号，进行身份验证，自动登记进出车辆，达到高效率监督监管。
车辆违停识别
车辆违停识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，设置车辆违停区域，如车辆闯入预先设置好的禁止进入区域即可立即报警，确保司机及车辆安全。此算法准确率高于百分之90，对提高人工监管效率有极好的效果。
叉车识别
叉车识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，对作业叉车有效识别，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
障碍物识别
障碍物识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，对车道障碍物k8凯发识别，及时告警，保障作业安全。
集装箱箱号识别
集装箱箱号识别
基于人工k8凯发视觉分析技术，配合现场摄像头，对集装箱箱号有效识别，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区域内人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
消防通道堵塞检测
消防通道堵塞检测
基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。